Որակյալ հետազոտության մեջ վստահելիության հաստատում

Որոնք են որակական հետազոտական ​​գործընթացները:

Որակյալ հետազոտությունները կենտրոնացված են տվյալների հատուկ բիթերի վրա: Bev Lloyd-Roberts, LRPS, լուսանկարիչ: © փետրվարի 20, 2011 Stock.xchng

Վավերականության եւ հուսալիության հասկացությունները համեմատաբար օտար են որակյալ հետազոտությունների դաշտում: Հասկացությունները պարզապես լավ տեղ չեն: Հուսալիության եւ վավերության վրա կենտրոնանալու փոխարեն, որակյալ հետազոտողները փոխարինում են տվյալների հավաստիությունը : Վստահելիությունը բաղկացած է հետեւյալ բաղադրիչներից. Ա) հավաստիություն; բ) փոխանցելիություն. (գ); հուսալիություն; եւ (դ) հաստատողությունը:

Վստահելիությունը եւ վստահելիությունը

Վստահելիությունը նպաստում է տվյալների հավաստիության հավատին հետեւյալ հատկանիշներով. Ա) երկարատեւ ներգրավվածություն; բ) համառ դիտարկումներ . գ) եռանկյունաձեւություն. դ) հանրագիտարանի համապատասխանությունը . ե) հավատարմագրային վկայագիր; եւ (զ) անդամի ստուգումները:

Triangulation եւ անդամ ստուգումներ են առաջնային եւ սովորաբար օգտագործվող մեթոդներ դիմելու վստահելիության .

Եռանկյունը կատարվում է `խնդրելով ուսումնասիրության տարբեր մասնակիցների նույն հետազոտական ​​հարցերը եւ տարբեր աղբյուրներից տվյալների հավաքագրմամբ եւ այդ հետազոտական ​​հարցերին պատասխանելու տարբեր մեթոդներից օգտվելով: Անդամի ստուգումները տեղի են ունենում, երբ հետազոտողը հարցնում է մասնակիցներին վերանայել հարցազրույցի մասնակիցների հավաքած տվյալները եւ հետազոտողների կողմից այդ հարցազրույցի մեկնաբանությունը: Մասնակիցները ընդհանուր առմամբ գնահատում են անդամների ստուգման գործընթացը եւ իմանալով, որ նրանք հնարավորություն կունենան ստուգելու իրենց հայտարարությունները `ձգտելով ուսումնասիրող մասնակիցներին նախապես հարցազրույցներից պատրաստել ցանկացած բացթողումներ : Վստահությունը անդամների ստուգման գործընթացի կարեւոր կողմն է:

Ընդհանուրացում եւ վստահելիություն

Փոխանցման հնարավորությունը ուսումնասիրության արդյունքների համատեքստն է այլ իրավիճակներում եւ համատեքստում: Փոխանցումը համարվում է բնական կենսաբանական հետազոտության նպատակ:

Համատեքստերը, որոնցում որակական տվյալների հավաքագրումը տեղի է ունենում, սահմանում է տվյալները եւ նպաստում տվյալների տվյալների մեկնաբանմանը : Այդ պատճառով, որակյալ հետազոտության ընդհանրացումը սահմանափակ է:

Նպատակային նմուշառումը կարող է օգտագործվել փոխանցման հարցի լուծման համար, քանի որ կոնկրետ տեղեկատվությունը առավելագույնի հասցված է այն համատեքստում, որտեղ տվյալների հավաքագրումը տեղի է ունենում:

Այսինքն, կոնկրետ եւ բազմակողմանի տեղեկատվություն ընդգծվում է նպատակային նմուշառման մեջ , այլ ոչ թե ընդհանրացված եւ համախառն տեղեկատվության, որը, ընդհանուր առմամբ, քանակական հետազոտության մեջ կլինի: Նպատակային նմուշառում պահանջում է նմուշի առանձին անդամների առանձնահատկությունների դիտարկումը այնքանով, որքանով այդ հատկանիշները ուղղակիորեն կապված են հետազոտական ​​հարցերի հետ:

Հավատարմություն եւ վստահելիություն

Վստահելիությունը կախված է վավերականությունից : Հետեւաբար, շատ որակյալ հետազոտողներ կարծում են, որ եթե վստահելիություն ցուցադրվի, անհրաժեշտ չէ նաեւ առանձին ցուցաբերել վստահելիությունը : Այնուամենայնիվ, եթե հետազոտողը թույլատրում է տերմինների վերլուծությունը, ապա հավաստիությունը կարծես ավելի շատ կապված է վավերության եւ վստահելիության հետ, կարծես ավելի հավասարակշռված է:

Երբեմն տվյալների հավաստիությունը գնահատվում է տվյալների աուդիտի օգտագործման միջոցով: Տվյալների աուդիտը կարող է իրականացվել, եթե տվյալների հավաքումը հարուստ է, այնպես որ աուդիտորը կարող է որոշել, թե արդյոք հետազոտական ​​իրավիճակը վերաբերում է դրանց հանգամանքներին: Առանց բավարար մանրամասների եւ համատեքստային տեղեկատվության, դա հնարավոր չէ: Անկախ, կարեւոր է հիշել, որ նպատակն այն չէ, որ ընդհանրացնեն նմուշի սահմաններից դուրս:

Որպես որակյալ հետազոտող պետք է հստակորեն արձանագրել, թե որ չափորոշիչները պետք է ձեռնարկվեն: (Dey, 1993, p.

100): Որակյալ հետազոտողի կարողությունը ճկունորեն օգտագործելու համար տվյալների վերլուծության շրջանակն օգտագործելու ունակությունը, փոփոխությունների բաց լինելը, խուսափել համընկնումներից եւ նախապես անհասանելի կամ անտեսանելի կատեգորիաների համարելը, մեծապես կախված է հետազոտողի ծանոթությունից եւ հասկացությունից: Տվյալների վերլուծության այս մակարդակը հասնում է տվյալների շեղման միջոցով (Glasser & Strauss, 1967):

Որակյալ հետազոտություն կարող է իրականացվել ավելի վաղ աշխատանքը կրկնօրինակելու համար, եւ երբ դա նպատակն է, կարեւոր է, որ տվյալների կատեգորիաները պետք է կատարվեն ներքին հետեւողական: Դա տեղի է ունենալու համար, հետազոտողը պետք է մշակի այնպիսի կանոններ, որոնք նկարագրում են կատեգորիայի հատկությունները եւ որոնք, ի վերջո, կարող են օգտագործվել, հիմնավորելու համար յուրաքանչյուր կատեգորիայի բիթի ընդգրկումը, որը շարունակում է մնալ դասակարգված, ինչպես նաեւ հիմք ապահովել replicability- ի հետագա փորձարկումների համար: Եւ Գուբա, 1985, էջ 24:

347):

Որակական հետազոտությունների եւ վստահելիության արվեստը

Կարգավորումների շրջանակներում եւ դասակարգերի տվյալների վերամշակման գործընթացը պետք է համակարգված կերպով իրականացվի, այնպիսին է, որ տվյալները նախը խմբավորվեն ըստ խմբերի, որոնք պարզունակ են նույն հատկանիշներով: Հետեւյալ քայլից հետո տվյալները տեղադրվում են կույտերում եւ ենթահամակարգերում, այնպես, որ տարբերակումը հիմնված է ավելի խորը եւ խիստ խտրականության վրա:

Հուշաթերթիկների ստեղծման գործընթացի միջոցով որակյալ հետազոտողը նշում է նմուշների առաջացման մասին կամ փոփոխություններ եւ նկատառումներ, որոնք կապված են կատեգորիայի վերամշակման գործընթացի հետ: Կառուցվածքային սահմանումները կարելի է ակնկալել փոփոխության ուսումնասիրության ընթացքում, քանի որ այն մշտական ​​համադրելի գործընթացի համար հիմնարար է, քանի որ կատեգորիաները դառնում են ավելի ընդհանուր եւ ավելի կոնկրետ, քանի որ տվյալների խմբավորումը եւ վերլուծությունը հետազոտության ընթացքում: Ուստի, կատեգորիաները սահմանելով, մենք պետք է ուշադիր լինենք եւ ուշադրություն դարձնենք, ուշադրություն դարձնենք դրանց վրա եւ նախապատվություն տանք նրանց մեր հայեցակարգին (Dey, 1993, էջ 102):

Աղբյուրները.

Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA եւ Coleman, ST (2000, հունվար): Հատուկ համեմատական ​​մեթոդ. Տվյալների քալիդоскոպ: Որակական զեկույցը, 4 (1/2):

Glaser, B., եւ Strauss, Ա (1967): Ստեղծված հիմնավորման հայտնաբերումը. Որակական հետազոտությունների ստրատեգիա: Չիկագո, IL: Aldine:

Lincoln, YS եւ Guba, EG (1985): Բնական հետազոտություն: Newbury Park, CA: Sage.