Ինչպես խթանել Սոցիալական մեդիա նմուշների որակը
Այս տարբերությունները տեսանելի էին տարիքի, սեռի, ամուսնական կարգավիճակի, սոցիալ-տնտեսական կարգավիճակի, առողջական վիճակի եւ երեխաների քանակի մասին:
Պատասխանի տոկոսադրույքը
Որքանով ուսումնասիրության ավարտին տվյալները ներառված են նմուշում գտնվող բոլոր անդամներին, վերաբերում է պատասխանային դրույքին : Թեեւ այս հասկացությունը հստակ է կառուցված հարցման կամ հարցազրույցների շարքից, այն ավելի երկիմաստ է սոցիալական մեդիայի հետազոտություններում: Այնուամենայնիվ, սոցիալական մեդիայի հետազոտություններում ոչ պակաս կարեւոր է, քան այն որակական հետազոտության այլ տեսակների մեջ : Պատասխանի տոկոսադրույքը հաշվարկվում է մասնակիցների քանակով, ովքեր ավարտում են հետազոտությունները կամ համաձայնել են հարցազրույցի բաժանել այն մարդկանց ընդհանուր թիվը, որոնք կազմում են նախնական նմուշառման ջանքերը : Ընդհանուր թիվը պետք է ներառի այն մարդիկ, ովքեր հաջողությամբ կապ չեն ունեցել կամ ովքեր հրաժարվել են մասնակցել հետազոտությանը:
Ընդհանուրացման հարցը
Անկախ այն հանգամանքից, թե ինչպես են հավաքագրվում տվյալները, բարձր մակարդակի արձագանքի կարեւորությունը չի կարող ընդգծել բավականաչափ:
Հնարավոր չէ իրականացնել ավելի մեծ բնակչություն, երբ նմուշի արձագանքման մակարդակը ցածր է: Նմուշի կողմնակալությունը մեծանում է, քանի որ արձագանքման մակարդակը նվազում է: ԶԼՄ-ների վրա հիմնված հարցումների ժամանակ, երբ վերադարձի տեմպերը նվազում են նմուշի 20-ի կամ 30 տոկոսի չափով, մասնակիցների այդ խումբը փոքրիկ նմանություն ունի ընդհանուր ընտրված բնակչությանը:
Նույն միտումը, որ մարդիկ վերադարձել են փոստով հարցման կամ համաձայնվել են մասնակցել հեռախոսային հարցմանը, տեղի են ունենում այն մարդկանց հետ, ովքեր զբաղվում են սոցիալական ցանցերում, այսինքն, առանձին հետաքրքրություն է առարկայի (կամ ապրանքի կամ ծառայության, լինել).
Sample Size
Փոքր նմուշները ունեն ավելի մեծ նմուշառման սխալ, քան մեծ նմուշներ: Հաշվի առեք, որ ընտրանքային տվյալները ապահովում են ավելի մեծ բնակչության հատկանիշների գնահատումը: Նմուշառման շրջանակից վերցված յուրաքանչյուր նմուշ տրամադրում է առանձին հաշվարկ: Տեսականորեն հարցված յուրաքանչյուր հարցի համար ընտրված յուրաքանչյուր նմուշում կարող է լինել առանձին պատասխաններ: Ժամանակի ընթացքում, նմուշառման շրջանակից կազմված բավարար նմուշներով, ճշմարիտ օրինակը կհամապատասխանի ավելի մեծ բնակչության իրական (ճշմարիտ) օրինակին:
Սխալների մարժա
Նմուշառման սխալը նկարագրում է ավելի մեծ բնակչության կողմից ստացված նմուշներից ցանկացածի գնահատման ճշգրտությունը: Նմուշառման սխալը արտահայտվում է սխալի ծավալի առումով, որը կապված է վստահության մակարդակի հետ, որը վիճակագրական միջոց է : Նախագահի նախընտրական հարցում, օրինակ, զեկույցը կարող է ցույց տալ, որ գործող նախագահի օգտին քվեարկել է ընտրողների 64% -ը: Խախտման շեմը կլինի գումարած-կամ-մինուս 3 միավոր 95% վստահության մակարդակով:
Այլ կերպ ասած, եթե 100-ից ավելի ընտրողներից 100-ը քվեարկության անցկացվեր, 100 ընտրողներից 95-ը ցույց տվեց, որ գործող նախագահին կողմնորոշված է ընտրողների 61% -ից մինչեւ 67% -ը: Այսինքն, ընտրողների 61% -ը + 3% կամ -3%:
Որոշումներ նմուշի չափի մասին
Նմուշառման հետ կապված սխալի շեմը իջնում է, քանի որ ընտրանքի չափը ավելանում է, բայց միայն որոշակի կետում: Ընտրանքի չափսը հասնում է 1000-ից 2000-ի, իսկ սխալի ծավալի բավականաչափ փոքր է, որպեսզի ավելի մեծ նմուշներ դիտարկեն (ոչ ծախսատար ընտրություն ): Երբ ենթախմբերը մեծ թվով բնակչության մի մասն են, ավելի մեծ նմուշների չափերը կարող են հիմնավորվել, քանի որ սխալի սահմանը տարբեր ենթակառույցների համար կախված է ենթախմբերի մարդկանց թվից: Օրինակ, հաշվի առնելով սոցիալական մեդիա ցանցի 1000 անդամների եւ սխալի մարժա, որը հավասար է 1-ից 3 տոկոսային կետին, 95% վստահության ընդմիջումով, այդ սոցիալական ցանցի ենթախմբի վերլուծությունը, ասենք, մոտավորապես 100-ը համարվող մոմերը կունենան ավելի քան 4-10 կետերի սխալ:
Նմուշների բավարարում
Նմուշները սովորաբար գնահատվում են ըստ ընտրության ընթացակարգերի, այլ ոչ թե վերջնական չափի կամ կազմի: Դա հիմնարար է, քանի որ շատ դեպքերում անհնար է ճշգրիտ չափել, թե ինչպես ներկայացուցիչը նմուշն է ավելի մեծ բնակչության համար: Վիճակագրական ընթացակարգերը օգտագործվում են այն պատճառով, որ թույլ են տալիս հարմար եւ հիմնավորված հուսալի գնահատականներ: Սկզբում ողջամիտ վստահության ընդմիջման եւ սխալի սահմանը ստեղծելու հնարավորություն է ընձեռում հետազոտողներին կենտրոնանալ փոփոխականների վրա, ինչպիսիք են արձագանքման մակարդակը եւ համապատասխան նմուշառման շրջանակները: