Լավ հետազոտության հետազոտական նախագիծը փորձում է կրճատել ընտրանքի սխալը
Ինչ է վստահության միջակայքը:
Ապահովության ընդմիջումից այն է, որ հետազոտողը կկարողանա փորձել, եթե նա կարող է խնդրել կոնկրետ հետազոտական հարցի , ասենք, թիրախային բնակչության յուրաքանչյուր անդամի եւ ստանա նույն պատասխանը , որ նմուշի անդամները տվել են հարցմանը:
Օրինակ, եթե հետազոտողը օգտագործեց վստահության միջակայք, հարցման մասնակիցների 4 եւ 60 տոկոսը պատասխանել է «Խորհուրդներ ընկերներին», նա կարող էր վստահ լինել , որ ամբողջ թիրախային բնակչության 54% -ից 64% նույնպես ասում են, «խորհուրդ կտայի ընկերներին», երբ հարցրեց նույն հարցը: Որպես վստահության ընդմիջում, այս դեպքում, +/- 4:
Ինչ է վստահության մակարդակը:
Վստահության մակարդակը արտահայտությունն է, թե ինչպես վստահ է հետազոտողը կարող է լինել նմուշից ստացված տվյալների մասին: Վստահության մակարդակը արտահայտվում է որպես տոկոս եւ ցույց է տալիս, թե որքան հաճախ է թիրախային բնակչության այդ տոկոսը կստանա պատասխան, որն ընկած է վստահության միջակայքում: Առավելագույն վստահության մակարդակը 95% է: Համապատասխան հասկացությունը կոչվում է վիճակագրական նշանակություն:
Գիտնականների վստահությունը, հավանականությունը, որ իր նմուշը հանդիսանում է թիրախային բնակչության իսկապես ներկայացուցիչը, ազդում է մի շարք գործոնների վրա:
Գիտնականների վստահությունը իրենց ուսումնասիրության նախագծման եւ իրականացման նկատմամբ եւ նրա սահմանափակումների վերաբերյալ իրազեկվածությունը հիմնականում հիմնված է երեք կարեւոր փոփոխականների վրա. Նմուշի չափը, արձագանքման հաճախականությունը եւ բնակչության չափը: Հետազոտողները վաղուց են համաձայնեցրել, որ այդ փոփոխականները պետք է ուշադիր լինեն հետազոտության պլանավորման փուլում:
- Sample Size Ընդհանուր առմամբ, ավելի մեծ նմուշները մատուցում են տվյալներ, որոնք իսկապես արտացոլում են թիրախային բնակչությունը: Խոշոր վստահության ընդմիջումից ի վեր, տվյալների շուկայում ավելի քիչ վստահություն է նկատվում, քանի որ կա ավելի մեծ սխալ : Մեծ վստահության միջակայքը նման է ձեր խաղադրույքների հեջավորմանը: Թեեւ կա վստահության ընդմիջման եւ նմուշի չափի միջեւ փոխհարաբերություն, բայց դա գծային հարաբերություն չէ : Հետազոտողը չի կարող կրճատել հավասարակշռության մակարդակը կեսով `կրկնապատկելով ընտրանքի չափսը:
- Պատասխանի հաճախականությունը Ճշգրիտությունը, որի հետ ընտրված տվյալները արտացոլում են թիրախային բնակչությունը, կախված է նաեւ որոշակի պատասխան տված կամ որոշակի ձեւով արձագանքված հարցվողների տոկոսի վրա: Հարցվածների մեծ մասը, ովքեր պատասխանել են որոշակի պատասխանին, ասում են, «Շատ ուրախ եմ», որ հետազոտողը կարող է պատասխանել այդ պատասխանին: Կլինեն որոշ փոփոխականություն սովորական կորի միջին հատվածներում տոկոսային հարաբերություններում: Այսինքն, եթե հետազոտողը 50% վստահ է, որ թիրախային բնակչության անդամները կպատասխանեն (վստահության ընդմիջումով), ինչպես օրինակ նմուշի բնակչության անդամների, հավանական է, որ որոշակի տատանումներ կկազմեն այդ 50% մակարդակից:
Լավ է հիշել, որ արտանետումները (տվյալները, որոնք գտնվում են սովորական կորի վրա գտնվող հեռուների կամ պոչերում) , ավելի հավանական է, որ բնակչության նույն չափով տեղի ունենան, քանի որ նրանք նմուշում են, այստեղ քիչ փոփոխականություն կա , քանի որ կա ավելի ցածր հաճախություն : (Տեսեք, թե ինչպես է գնդակների մեջ Galton Box- ը ձգտում է բարձրանալ «Pacific Science Centre» - ում: Միայն մի քանի գնդակներ պտտվում են:) Այս պատճառով ավելի հեշտ է վստահ լինել, որ ծայրահեղ պատասխանների հաճախականությունը .
- Բնակչության չափը ընտրանքային չափի կարեւոր գործոն չէ, եթե հետազոտողը չի աշխատում այնպիսի բնակչության հետ, որը շատ փոքր է եւ հայտնի է նրանով (օրինակ, այնքան փոքր է, որպեսզի բնակչության բոլոր անդամները կարողանան նույնականացնել հետազոտողը):
Creative Research Systems- ը նշում է, որ.
Հավանականության մաթեմատիկան ապացուցում է, որ բնակչության չափը անհամապատասխան է, եթե ընտրանքի չափը գերազանցի ընդհանուր բնակչության մի քանի տոկոսը: Սա նշանակում է, որ 500 մարդուց բաղկացած նմուշը հավասարապես օգտակար է 15.000.000 պետությունների կարծիքների ուսումնասիրման համար, քանի որ այն 100,000 քաղաք է:
Ներկայացուցչական նմուշ ստեղծելը կարող է լինել ծախսատար եւ ժամանակատար գործընթաց: Հետազոտողները մշտապես հանդիպում են վստահության մակարդակի միջեւ, որոնք ցանկանում են ձեռք բերել կամ ճշգրտության աստիճանը նրանք պետք է հասնեն, եւ վստահության մակարդակը նրանք կարող են:
Նմուշի չափը որակական հետազոտությունների հետազոտության մեջ
Որակական հետազոտությունը բնութագրում է բնութագրիչ կամ բնութագրական բնույթ եւ չի կենտրոնանում թվերի եւ չափումների վրա: Սակայն որակական հետազոտությունների հետազոտության հարցում նմուշառման սխալի մասին մտահոգությունները դեռեւս վավեր են: Որպես ընդհանուր կանոն, եթե նմուշը թիրախային տիեզերքի ներկայացուցիչն է, հետազոտության արդյունքում առաջացող թեմաները կամ ձեւերը արտացոլում են հետազոտողների համար հետաքրքրություն ունեցող ավելի մեծ բնակչությունը: Եթե նմուշն էլ ներկայացուցչական է եւ բաղկացած է թիրախային բնակչության մեծ տոկոսից, ապա այդ նմուշից ստացված տվյալների ճշգրտությունը հավակնոտ կլինի:
Հետազոտության հետազոտության մեջ ընտրանքի չափը որոշելը
Տարբեր կանոններ կիրառվում են քանակական հետազոտությունների եւ որակական հետազոտությունների ժամանակ, երբ վերաբերում է նմուշի չափի որոշմանը: Ընդհանուր առմամբ, վստահ լինել, որ որակական հետազոտության արդյունքում ստացված տվյալները, հետազոտողը պետք է հստակ պատկերացում ունենա, թե ինչպես են օգտագործվում տվյալները: Տվյալները կարող են հիմք հանդիսանալ նկարագրական պատմության համար (ինչպես, օրինակ, դեպքի ուսումնասիրության կամ որոշ ազգագրական հետազոտությունների) կամ այն կարող է ծառայել հետազոտական եղանակով, որոշելու համար համապատասխան փոփոխականները, որոնք հետագայում փորձարկվում են քանակական ուսումնասիրության մեջ փոխկապակցվածության համար:
Քանակական հետազոտությունների հետազոտության նմուշների չափը
Քանակական հետազոտությունները հաճախ ներառում են շուկայական հատվածների կամ թիրախային շուկայի ենթախմբերի միջեւ համեմատություն: Քանի որ քանակական հետազոտությունը թվերի վրա հիմնված է, հարմարավետ նմուշի չափը որոշելը կարող է բավականին հեշտ լինել, յուրաքանչյուր ուսումնասիրության համար կարեւոր խումբ կամ հատվածի համար հետազոտողը հույս ունի, որ ուսումնասիրի 100 մասնակից: Այս թիվը առաջարկություն է եւ ոչ թե բացարձակ: Շուկայի հետազոտողը հետազոտության հետազոտություններում հետազոտության նմուշների չափը որոշելու համար կքննարկի մի շարք համապատասխան փոփոխականներ:
Հարցման հետազոտությունների անցկացման ժամանակ նպատակն է նմուշից իջնել , ինչը հավանական է, որ նպատակաուղղված տիեզերքը ճիշտ է: Նմուշն ապահովում է տվյալներ, որոնք կարող են դիտվել կամ հայտնի: Այս դիտարկված կամ հայտնի տվյալներից, հետազոտողը կարող է գնահատել այն աստիճանը, որը անհայտ արժեք կամ պարամետր կարող է գտնել թիրախային բնակչության մեջ:
Քանակական հետազոտությունների հետազոտությունը հիմնված է նորմալ , սիմետրիկ կորի հասկացությանը, որը ներկայացնում է հետազոտողը, թիրախային տիեզերքը, այն բնակչությունը, որի մասին պետք է գնահատեն հետազոտողը, քան իրականում իմանալը : Ներկայացված նմուշը թույլ է տալիս հետազոտողին հաշվարկել `նմուշի տվյալներից` գնահատված արժեքների շարք, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կներառեն անհայտ արժեք կամ պարամետր, որը հետաքրքրված է: Այս գնահատված արժեքների արժեքը ներկայացնում է նորմալ կորի վրա տարածք եւ ընդհանուր առմամբ արտահայտվում է որպես տասնորդական կամ տոկոսային:
Նորմալ կորը եւ հավանականությունը
Նորմալ, սիմետրիկ կորը հավանականության տեսողական արտահայտություն է: Եկեք նայենք մի պարզ էլեմենտային. Գիտության կենտրոնի գործունեությունը հնարավորություն է տալիս մեծ քանակությամբ գնդակներ ընկնել երկու ակրիլային թերթիկների միջեւ, միաժամանակ: Յուրաքանչյուր գնդակը ընկնում է էկրանին վերեւում գտնվող նույն բացումով եւ այնուհետեւ իջնում է ուղղահայաց, զուգահեռ բաժանարարների միջեւ, որոնք առանձնացնում են գնդերի բեկորները, երբ հանգստանում են: Մի քանի ժամ անց գնդերը ձեւավորեցին նորմալ կորի ձեւ: Կորի կորուստը մի փոքր փոփոխվում է, քանի որ յուրաքանչյուր նոր ներկայացված գնդակը հարվածում է առաջին անգամ ժամանած գնդակների զանգվածին: Ընդհանուր առմամբ, սիմետրիկ կորը ակնհայտ է, եւ դա բնական երեւույթ է, անկախ գիտական կենտրոնի դիտորդների կամ աշխատակիցների ցանկացած գործողությունից: Կտրուկ ձեւը, որը գնդակների ձեւն արտացոլում է հավանականությունը, որ գնդերի մեծ մասը կընկնի կենտրոնում եւ այնտեղ մնա: Ավելի քիչ գնդակներ այն կդարձնեն կորի հեռավոր ծայրերը, ոմանք անխուսափելի կլիներ, բայց դրանք քիչ են:
Այս նորմալ կորը նման է նմուշի հասկացությանը: Ամեն անգամ, երբ էկրանը դատարկվում է, եւ գնդերը կրկին թույլատրվում են ընկնել «Գալթոն» վանդակում, գնդակների բեկորների կոնֆիգուրացիան մի փոքր այլ կլինի: Սակայն ժամանակի ընթացքում կորի ձեւը շատ չի փոխվի, եւ օրինակը կկատարվի: