Չափանիշները կամ ատրիբուտները հիմք են հանդիսանում հիմնական տեսակավորման կատեգորիաները որոշելու համար:
Տվյալների աղյուսակի նախապատրաստման այս փուլում օգտակար է մտածել այն մասին, թե տվյալների ծածկագրերը միաձուլվում են տվյալների որոնման համար : Քննեք բազմաթիվ պայմաններ, որոնց համար տվյալների վերլուծությունը կկատարվի ավելի հեշտ եւ ճշգրիտ `սեղանների միացման միջոցով.
- Բազմաթիվ հարցվողներ (ուսումնասիրության մասնակիցներ)
- Ֆոկուս խմբերը (մի քանի հարցվողներ)
- Տարբեր ժամանակահատվածներից ուսումնասիրեք տվյալները
- Հարցվողների հարցման միջոցով հարցվողների տեսակները
Սյունակները աղյուսակներ ավելացնելու համար
Առայժմ տվյալների աղյուսակը ցույց կտա այդ սյունակները (ձախից աջ). Մասնակիցների անուն կամ ID; Թեմայի կանոնագիրք, Մոդերատոր հարցեր / Մասնակիցների արձագանքը; Հետեւանք. Այնուամենայնիվ, այս էջին տեղադրելու համար Մասնակիցն Անունը կամ ID- ի սյունակը մնացել է ստորեւ բերված աղյուսակում: Նշենք, որ գործնականում այս սյունակը կարեւոր է վերլուծության համար:
Հաջորդ սյունները կցուցադրվեն ընտրության չափանիշները կամ մասնակցի հատկանիշները:
Օրինակ, հետազոտողը կարող է ցանկանալ ի վիճակի լինել մասնակիցների պատասխանները դասակարգել իրենց դերում կազմակերպությունում, տարիքով կամ սեռով: Հիշեցնենք, որ հարցազրույցների կամ մոդերատորների հարցադրումների շարքերում տեքստը համարձակվում է, որպեսզի տեսողականորեն դիտարկվեն մասնակիցների պատասխաններից:
Այն օգտակար է աղյուսակի ձեւավորումը լանդշաֆտային տեսքով, ավելացնելով սյունակները, համապատասխան չափանիշների կամ հատկանիշների համար, ընդլայնելու է սեղանի լայնությունը:
Օգտագործելով կարճ պիտակներ `հիմնական տեսակների համար
Տեսակավորող կատեգորիաները կարող են ներկայացվել թվերով, տառերով կամ թվային նամակների համակցություններով: Բանավոր կատեգորիաները գրելու փոխարեն լրիվ բառերով, հետազոտողը կարող է ընտրել կարճատեւ պիտակները: Օրինակ, վերը նշված աղյուսակում կազմակերպությունները տարբեր նվագախմբեր են աշխարհում: Նվագախմբերը կարող են համընկել կարճ տառերով հետեւյալ կերպ.
- Սիմոն Բոլիվարի երիտասարդական նվագախումբը = Ս
- Լոս Անջելեսի երիտասարդական նվագախումբը (YOLA) = L
Կազմակերպություններում ֆիզիկական դեր կարող է նաեւ կոդավորել: Որոշ օրինակներ ստորեւ են.
- Դիրիժոր = 1
- Համերգի մագիստրոս - 2
- Երաժիշտ = 3
- Երաժշտության ուսուցիչ = 4
- Փառատոնի տնօրեն = 5
Օրինակ Քայլ 3.
Բազմակի աղբյուրի տվյալների վերլուծության աղյուսակ
Սիմոն Բոլիվարյան երիտասարդական նվագախմբում նվագախմբի երաժշտությունը ինչպես է ազդել, թե ինչպես եք զգացել բարրիոյի տղա լինելու մասին: 45
Սիմոն Բոլիվարի երիտասարդական նվագախումբը
23 երաժիշտ 4.205
Նախքան Էլ Սիստեմին միացա, մի քիչ դժվար էր:
Ես դադարել եմ մտածել այդ մասին, երբ ես սովորեցի գործիք նվագել: Ես համոզված եմ, որ մյուս երաժշտական աշակերտների հետ, ամեն օր, եւ ամեն շաբաթ առավոտյան զբաղվելը ինձ պահում է լուրջ դժվարությունների մեջ:
Շուկայական հետազոտությունների բյուջեն փոքր բիզնեսի սեփականատիրոջ կամ, մասնավորապես, տնային տնտեսության բիզնեսի համար, ընդհանուր առմամբ, չունի բիզնեսի զարգացման համար հավաքագրված որակական տվյալների վերլուծություն ծրագրային ապահովման համար մեծ գումարներ ծախսելու տեղ:
Այս շարքի հոդվածները տալիս են քայլ առ քայլ տեղեկություններ, սովորական բառի մշակման կիրառման մասին, ինչպես նաեւ որակական շուկայական հետազոտությունների համար տեքստային վերլուծություն իրականացնելու համար: Նկարագրված գործընթացները կարող են կիրառվել հետազոտությունների հետազոտության , կենտրոնացված խմբային նիստերի եւ խորացված հարցազրույցներից հավաքված քանակական տվյալների վերլուծության համար:
> Աղբյուրներ.
> LaPelle, NR (2004): Ընդհանուր ծրագրային գործիքների օգտագործմամբ որակյալ տվյալների վերլուծության պարզեցում: Բոստոն, Մասաչուսեթս: Մասաչուսեթսի բժշկական համալսարան:
> Miles, MB > եւ > Hubermanm, AM (1994): Որակյալ տվյալների վերլուծություն. Ընդլայնված աղբյուրը (2-րդ հրատարակություն) Հազարավոր Oaks, CA: Sage Publications.
> Dey, L. (1993): Որակական տվյալների վերլուծություն. A > օգտվողին բարեկամական ուղեցույց սոցիալական գիտնականների համար: Լոնդոն. Routledge եւ Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. եւ > ilstein >, Բ. (1998): > Կոդային գիրք > թիմային որակական վերլուծության մշակում: CAM Journal, 10 , 31-36: