Case Study - սպառողների նախասիրությունների չափումը թվային սարքերի համար
Շուկայական հետազոտողը խնդրել է, որ հետազոտություն մշակվի, բովանդակության բաշխման համար տեխնոլոգիական հարթակների օգտագործման վերաբերյալ սպառողական վերաբերմունքը ուսումնասիրելու համար: Հետազոտությունը կանցկացվի մի քանի ամիսների ընթացքում, որպեսզի հավաքագրվեն տվյալներ, թե ինչպես տեխնոլոգիական փոփոխությունները եւ իրականացումը ազդում են հարցման մասնակիցների ընկալումների, վերաբերմունքի եւ վարքագծի վրա: Շուկայական հետազոտողը պահանջում է ինչպես քանակական, այնպես էլ որակական տվյալներ : Հետազոտության մասնակիցներին ընտրելու համար օգտագործվում է պատահական նմուշառում , որով հնարավոր է ստեղծել հավանականության նմուշ , որը հնարավորություն կտա տվյալների անհամապատասխան վիճակագրության կիրառումը: Պատահական նմուշառումը օգնում է արդյունավետորեն նվազեցնել կողմնակալությունը ընդունելի մակարդակներում :
5 կետանոց Likert սանդղակի օրինակներ
5-բալ Likert սանդղակը կարող է օգտագործվել հետազոտության մասնակիցների արձագանքը գրանցելու համար: (Likick- ի անվանումը, Lick-kurt- ը, որը ֆրանսիական ազգանուն է, քանի որ դա ֆրանսերեն ազգանուն է): Likert- ի սանդղակը համապարփակ վարկանիշի մասշտաբի տարբերակ է, որը կազմաձեւված է այնպես, որը հնարավորություն է տալիս տեքստային պատասխանների փոխակերպումը քանակական կատեգորիաներին , ամփոփում է, արտացոլելու անհատական կամ համապարփակ պատասխանների հարաբերական տարբերությունները:
Թեեւ հարցված հարցերի վերաբերյալ ճիշտ պատասխաններ չկան, ամփոփված վարկանիշային աղյուսակը հանգեցնում է ավելի լավ հուսալիության, քան մեկ վարկանիշային սանդղակը ձգտում է ապահովել:
Ստորեւ բերված են օրինակ հարցերը, որոնք կարող են օգտագործվել այս հետազոտության մեջ:
Վիդեո բովանդակությունը բավականաչափ մանրամասն է, որ ես կարիք չունեմ կարդալ վեբ բովանդակությունը:
__Համաձայն Համաձայնություն __Agree __Neutral __Disagree __Համաձայն չեմ
Տեսանյութը դիտելուց հետո, սովորաբար, ավելի շատ խորացված տեղեկությունների համար այցելում եմ կայք:
__Առաջին ճշմարիտ __Շատ ճշմարիտ __ Ոչ __Համապատասխան __Ապարծապես չհավատալ
Սպառողները գերադասում են UI / UX- ի կիրառությունները բիզնես կայքերում:
__Մշտապես __Շատ հաճախ __Այնուամենայնիվ __Some __Never
Օրինակները ձեւավորվում են 5-բալ Likert սանդղակի համաձայն: Քանի որ մարդիկ հակված են մտածել ավելի մեծ թվով համաձայնության մասին, նշելով ավելի մեծ համաձայնություն կամ «ճշմարտություն», սանդղակը կազմաձեւված է այնպես, որ երբ միավորները ամփոփվեն, ավելի մեծ թվով կարդացվի, թե համաձայն կամ համաձայն համաձայնության հարցի (որն իսկապես հայտարարություն, ոչ թե հարց):
5 = Ընդհանրապես համաձայն եմ 4 = Համաձայնեք 3 = Չեզոք 2 = Չհամաձայնել 1 = Ընդհանրապես չհամաձայնել
5 = Բացարձակ ճշմարիտ 4 = Միանշանակ ճշմարիտ 3 = Չեզոք 2 = Մի քիչ սխալ է 1 = Բացարձակապես չի համապատասխանում իրականությանը
5 = միշտ 4 = հաճախ 3 = երբեմն 2 = հազվադեպ 1 = երբեք
Ինչպես կարող է Likert սանդղակի տվյալները մեկնաբանել:
Այնուամենայնիվ, կարեւոր է իմանալ, որ Likert- ի սանդղակի թվային թվերի ընդհանուր բացակայությունը այն է, որ հաշիվը բերում է իմաստի իմաստ, որն իսկապես իրական ներկայացուցչություն չի ներկայացնում: Հարցաթերթիկների հավաքման արդյունքում ստացված քանակական տվյալները համար յուրաքանչյուր հարցի համար արձանագրում են վիճակագրական վերլուծություններ, որոնք կօգնեն հարցերի պատասխանների միջեւ հարաբերությունները որոշելու համար:
Հետեւաբար, վիճակագրությունը կարող է օգտագործվել որպես տեղեկատվության ապահովման հուսալիության, վավերության եւ զգայունության ընդունելի տեմպերի մասին: Օրինակ, շուկայագետների մեծամասնությունը պնդում է, որ Լիկտեռի կշեռքների տվյալները փոխանցում են Cronbach- ի ալֆա կամ Kappa- ի միջմարդկային եւ վավերականության փորձարկում:
Աղբյուրները.
Jupp, V. (2006): Սոցիալական հետազոտության մեթոդների SAGE բառարանը:
Լիկբերտ, Ռ. (1932): Դասավանդման չափման մեթոդ. Հոգեբանության արխիվ, 140 (55):
Martinez-Martin, P. (2010, փետրվարի 15): Կոմպոզիտային վարկանիշային աղյուսակ: Նյարդաբանական գիտությունների հանդես, 289 (1-2), 7-11: doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013:
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, եւ Griffin, M. (2013): Բիզնեսի հետազոտման մեթոդներ (9-րդ հրատարակություն): Mason, OH: Հարավ-արեւմտյան.