Բոլորը պատահական պատահական ընտրանքի մասին
Ինչ է պատահական պատահական ընտրանքը:
Նմուշը ավելի մեծ բնակչության մինի ներկայացուցչություն է:
Նմուշները կարող են որոշվել ոչ ֆորմալ կամ ձեւական: Սակայն որոշակի գիտական մեթոդներով համակարգված կերպով մշակված նմուշները սովորաբար ընկալվում են որպես ավելի օգտակար, ավելի մեծ բնակչության վերաբերյալ ընդհանրացումներ կատարելու համար:
Ինչ է նշանակում ստրատատվածը:
Stratified նմուշները բաղկացած են համասեռ ենթախմբերից, որոնք կարեւոր են համարվում: Այս համասեռ ենթախմբերի հավաքածուը կոչվում է շերտ: Նմուշառման ընթացակարգերի այս մեթոդը թույլ է տալիս բնակչությանը բաժանել միատարր ենթախմբեր, որոնցից կարող են ընտրվել պարզ պատահական նմուշներ:
Ինչու է շերտավորված նմուշը օգտակար:
Stratified պատահական նմուշառման նպատակն է ընտրել տարբեր ենթախմբերից մասնակիցներին, ովքեր ենթադրվում են, որ պետք է կատարվեն հետազոտության իրականացմանը: Օրինակ, ուսումնասիրության արդյունքները կարող են ազդել առարկաների հատկանիշների վրա , ինչպիսիք են իրենց տարիքը, գենդերը, աշխատանքային փորձը, ռասայական եւ էթնիկ խումբը, տնտեսական իրավիճակը, ձեռք բերված կրթության մակարդակը եւ այլն:
A շերտավորված նմուշ կառուցված է այնպես, որ այդ պոտենցիալ ազդեցիկ հատկանիշները կարող են ողջամտորեն ենթադրել, որ արտացոլեն այդ հատկանիշների օրինակները ընդհանուր բնակչության մեջ: Այսպիսով, նմուշը արտացոլում է այն բնակչությունը, որտեղից այն վերցվել է, բայց նմուշը չի կարելի ասել ավելի մեծ բնակչության ներկայացուցիչների մասին :
Հիշեք, որ շերտավորված նմուշի անդամների ընտրությունը պատահական գործընթաց չէ: Այսինքն, երբ շերտերը ստեղծվել են, պարզ նմուշառման համար օգտագործվում է նմուշների անդամների ընտրությունը յուրաքանչյուր շերտերի համար :
Ինչ է նշանակում հավանականությունը:
A շերտավորված պատահական նմուշ հավանական է, քանի որ ընտրված բնակչության ընտրման համար օգտագործվող յուրաքանչյուր մեթոդ ապահովում է բավականաչափ հուսալի եղանակ գնահատել, թե ինչպես ներկայացուցչական բնակչության ներկայացուցիչը հանդիսանում է ավելի մեծ (տիեզերական) բնակչությանը , որից ընտրված ընտրանքը: Այլ կերպ ասած, հավանական հավանական նմուշը թույլ է տալիս հետազոտողին գնահատել տարաձայնությունները , որ ընտրված ընտրանքը կամ ներկայացնում է ավելի մեծ բնակչություն, որի նմուշը կազմված է:
Օրինակներ
Օգտագործեք շերտավոր պատահական նմուշառման մեթոդներ, երբ միատարր ենթախմբերի եւ ընդհանուր նմուշների մեծ թվաքանակի միջեւ տարբերություն կա:
Ասենք, բիզնես հաճախորդների բնակչությունը կարելի է բաժանել երեք խմբերի `Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) եւ Baby Boomers: Ավելին, մենք հիմքեր ունենք հավատալու, որ թե Գեն-Քերսը, թե Գեն-Յերսը ընդհանուր բիզնեսի հաճախորդների համեմատաբար փոքր փոքրամասնություններ են: Gen-Xers- ը կազմում է հաճախորդների ընդհանուր բնակչության մոտ 5 տոկոսը, իսկ Gen-Yers- ը կազմում է հաճախորդների մոտ 10 տոկոսը:
100 անդամի (n = 100) պարզ պատահական ընտրանքը կարող է առաջացնել 5 Gen-Xers եւ 10 Gen-Yers, եթե օգտագործեցինք 10 տոկոսի նմուշառման մաս: Հնարավոր է, որ ավելի քիչ գեն-Xers- ը եւ ավելի քիչ Gen-Yers- ը, քան նմուշի մեջ, պատահականորեն: Stratification- ը, հավանաբար, ավելի շատ ներկայացուցչական արդյունքներ կբերի: Ասենք, որ յուրաքանչյուր խմբի մեջ մենք ունենք առնվազն 25 մարդ: Եթե մենք շարունակում ենք 100 օրինակ (n = 100), ապա կարող ենք 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers եւ 50 Baby Boomers- ի ընտրանքները:
Մենք գիտենք, որ բնակչության 10 տոկոսը Millennials կամ Gen-Yers- ն է (կամ մոտ 100 մեր հաճախորդների համար): 25 հաճախորդների պատահական ընտրանքները կտան 25/100 կամ 25 տոկոսի ներսում ընտրանքային մասնաբաժինը: Մենք նաեւ գիտենք, որ 5 տոկոսը 50-ի հաճախորդները, որոնք չեն հանդիսանում Baby Boomers- ը Gen-Xers- ը, դա նշանակում է, որ ներսում մասնաբաժինը կազմում է 25/50 կամ 50 տոկոս:
Այսպիսով, 50 Gen-Xers Plus 100 Gen-Yers- ը մեր հաճախորդների 150 նմուշն է: Քանի որ հաճախորդների ընդհանուր թվաքանակը 1000 է, մենք գցում ենք Gen-Xers- ի եւ գեն-Yers- ի (ընդամենը 150 հաճախորդ), որոնք թողնում են 850 հաճախորդներ, որոնք Baby Boomers- ն են: Baby Boomers- ի ներսում ստացված նմուշառման մասնաբաժինը կազմում է 50/850 կամ մոտ 5.88 տոկոս:
Երկու բան ակնհայտ է. (1) Երեք խմբերն ավելի միասնական են, քան ամբողջ բնակչությունը: Սա նշանակում է, որ ավելի քիչ տարբերություն կա, որն ավելի մեծ վիճակագրական ճշգրտության հնարավորություն է տալիս: (2) Քանի որ նմուշը շերտավորված է, յուրաքանչյուր խմբի համար բավական կլինի անդամներ, որպեսզի կարողանան իմաստալից ենթախմբային ելույթներ կատարել:
Stratified sample- ը կարող է նախընտրելի լինել պարզ պատահական նմուշառման համար, երբ կարեւոր է ներկայացնել ընդհանուր բնակչությունը եւ ներկայացնել բնակչության հիմնական ենթախմբերը, հատկապես, երբ ենթախմբերը փոքր են, բայց առանձնանում են կարեւոր ձեւերով: Օգտագործելով շերտավոր նմուշառման մեթոդները, հետազոտողը կարող է արդյունավետ կերպով հավաստիացնել, որ այդ ենթախմբերը կարող են տարբերակվել հետազոտության արդյունքների քննարկման ժամանակ: