- Համատեղ վերլուծություն - Այս մոդելները թույլ են տալիս սպառողներին գնահատել մի շարք իրական կամ հիպոթետիկ արտադրանք կամ ծառայություններ, որոնք սահմանված են հատկանիշներով: Հետազոտության մասնակիցների պատասխանները օգտագործվում են յուրաքանչյուր առանձնահատկության հարաբերական արժեքը որոշելու համար:
- Adapted Conjoint - համակցված վերլուծության այս մոդելը հեշտացնում է արտադրանքի կամ ծառայության հատկանիշների շատ մեծ քանակի կամ ատրիբուտների մակարդակների վերլուծությունը:
- Որոշման ծառը - Այս մոդելները օգտագործվում են շուկայական հետազոտություններում, որոնք ներկայացնում են որոշումների կայացման գործընթացը, որը կարող է ներառել պատահականության, ռեսուրսների մատչելիության կամ օգտակարության արդյունքներ:
Կամուրջը կախվածություն Insight- ի եւ օպտիմալացման միջեւ. Գնել որոշումների հիերարխիա
Հետազոտությունը, որն անց է կացնում արտադրանքի մեկնարկը, պետք է շեղվի տեղեկատվության շատ մակարդակներով: Ծառայության կամ արտադրանքի գիծը օպտիմալացնելու եղանակների դիտարկումը ձգտում է գերիշխել արտադրանքի մեկնարկի առաջացման ամենավաղ փուլերին, սակայն որոշումների կայացման գործընթացները, որոնք սպառողներին դնում են գնման կետում, կարող են նպաստել, նկատառումները : Սորտերի հիերարխիան սպառողներին ներգրավում է իր գնման որոշումների մեջ : Այս հիերարխիան առավել դյուրին է դառնում այն ժամանակ, երբ օգտագործվում են տվյալների եւ տեղեկատվության մի շարք աղբյուրներ, այդ թվում `ամենակարեւորը, մարքեթինգային հետազոտությունները եւ վաճառքի տվյալները:
Թեեւ վաճառքի տվյալները կարող են օգտակար լինել, թե ինչպիսի հասկացություններ են թուլանում կատարման կամ շուկայի մասնաբաժնի նվազումը, այն շատ կանխատեսելի կարողություններ չունի: Ավելի ինտուիտիվ հաճախորդների գիտելիքները կարող են ապահովել գաղափարներ, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, տեղի կունենան շուկայական մասնակցության դեպքում, երբ ապրանքը ժամանակավորապես դուրս է մնացել կամ հեռացվել արտադրանքի գիծից:
Շուկայական հետազոտությունները կարող են տրամադրել այս տեսակի պատկերացումները, ինչպես նաեւ նոր ապրանքի նախապատվության բաժնի ըմբռնումը կամ գոյություն ունեցող արտադրանքներից նոր գործարկվող արտադրանքի անցումը:
Ապրանքն ու ծառայությունը օպտիմալացումը կարող է թանկ արժե եւ անընդհատ բարձր ռիսկային տարբերակ է, որը պահանջում է առավելագույն մակարդակի ճշգրտության եւ լայն եւ խորը սցենարների մոդելավորման ունակություն: Դիսկրետ ընտրության վերլուծությունը (DCA) կամ ընտրության վրա հիմնված միասնական (CBC) գործընթացները կարող են բավարարել շուկայի հետազոտության պահանջները:
Որոշում ծառեր. Բյուջեի գիտակցված տարբերակ
Որոշման ծառի մոդելները կարող են օգտագործվել որպես սպառողների գաղափարական գնման վարքագծի ավելի խորը պատկերացում կազմելու համար : Ուսումնասիրելով, թե որ ապրանքը կամ ծառայությունը ներկայացնում է միմյանց, եւ ինչպես, օրինակ, այդ դինամիկան վերաբերում է աղյուսների եւ հավանգ միջավայրերում սայլակ կազմակերպությանը, դրսեւորում է սպառողական պատկերացում: Որոշման ծառի մոդելները կարող են շահարկվել `կենտրոնանալով բրենդի հեռանկարների կամ արտադրանքի հեռանկարների վրա: Որոշման ծառի մոդելները հաճախ օգտագործում են հետազոտության գործընթացը հեշտացնելու նպատակով դիտարկվող արտադրանքի տեսողական ներկայացումը :
Որոշման ծառի կառուցումը կենտրոնական է, որպեսզի օգտագործեն ինտուիտիվ հետազոտության փորձի համատեքստում սպառողների կողմից հիերարխիկ արձագանքները վերհանեն եւ գրավեն:
Որոշման ծառի շուկայական հետազոտության առանցքային բնույթի պատճառով կարեւոր մարքեթինգային ուղղության կարգավորումն է, որոշման ծառի մեթոդները պետք է ունենան կառուցվածքային ամբողջականություն եւ վստահորեն կրճատեն պատասխանող բեռը : Գնալով լրացուցիչ մղոն որոշման կայացման դիզայնի ծառի շուկայի հետազոտության մեջ, կօգնի խուսափել այնպիսի խուճապներից, որոնք ուսումնասիրում են հետազոտությունները:
Արագ արձագանքման մասնակիցների ազդեցությունը վերջնական հետազոտությունների արդյունքների վրա կարող է զգալիորեն բացասական ազդեցություն ունենալ գործնական որոշումների վրա : Կարեւոր է ունենալ տվյալների որակի մաքրման գործընթաց, որը որոշում է արագացուցիչի պատասխանողներին եւ հեռացնում տվյալները տվյալների հավաքածուից: Այդ պատճառով շուկայի հետազոտողները կարող են կիրառել ստուգման գործընթացը, որը կառուցվում է հետազոտության հետազոտության մեջ կամ առաջացնում է յուրաքանչյուր պատասխանողի հետ հետագա հնարավորություն : Այդ հետազոտության պատասխանները կարող են վերանայվել եւ ճշգրտվել: