Startup- ը օգտագործում է AI- ի ավտոմատ հաշվապահական հաշվառում
Արհեստական ինտելեկտը (AI) ծագել է տարիքային առումով, այն արդեն վերացվել է բանկային, իրավաբանական եւ արտադրական այլ ոլորտներում աշխատատեղեր: Հաշվապահական հաշվառում է հաջորդը:
Գերմանացի ծրագրավորող ընկերությունն վերջերս 3,5 միլիոն դոլար ստացավ Series A- ի կողմից ֆինանսավորվող մի շարք բարձրաստիճան վենչուրային կապիտալիստների եւ հրեշտակ ներդրողների կողմից : Smacc- ն օգտագործում է արհեստական հետախուզություն `ֆրենդելներին, փոքր ընկերություններին եւ միջին ձեռնարկություններին ավտոմատացնելով իրենց հաշվապահական համակարգերը եւ ֆինանսական հաշվետվությունները:
Հիմնադիրները մշակել են հայեցակարգը, սեփական հաշվարկային ընկերության նախնական փուլերում հաշվապահական հաշվառման հետ կապված խնդիրներ առաջացնելուց հետո:
Smacc- ի հաճախորդները փոխանցում են իրենց մուտքերը, որոնք այնուհետեւ վերածվում են մեքենայի ընթերցման ձեւի: Ստացականները հատկացվում են պատշաճ հաշվին կոդավորմամբ: Ժամանակի ընթացքում համակարգը սովորեցնում է բարելավել իր գործառույթները `վաճառք, ծախսեր, հաշիվների կառավարում եւ իրացվելիության պրոֆիլներ:
Ինքնագիտակցություն եւ բարելավում
Ծրագրային ապահովումն օգտագործում է ավելի քան 60 տվյալների միավոր, վերանայման եւ հաշիվների վերանայման համար: Այն ստուգում է, թե արդյոք մաթեմատիկան ճշգրիտ է եւ ստուգում է, թե թողարկողը ճիշտ է, ինչպես ավելացված արժեքի հարկի (ԱԱՀ) նույնականացման համարները: Երբ ծրագրակազմը սովորել է ինչպես յուրաքանչյուր մատակարարի հետ վարվել, խնդիրները հետագայում ավտոմատ կերպով վարվում են: Դրա արհեստական ինտելեկտը թույլ է տալիս ինքնակամ սովորել եւ մշտապես բարելավել տեղեկատվությունը տեսակավորելու եւ հատկացնելու ունակությունը:
Հաճախորդները կարող են իրական ժամանակում ստուգել իրենց հաշվարկային եւ ծախսային տվյալները ցանկացած ինտերնետ կապի միջոցով:
Նրանք չունեն տվյալների մուտքագրումը կամ սպասում են մինչեւ ամսվա վերջ, որպեսզի տեսնեն, թե որտեղ են իրենց ֆինանսները: Մի քանի ընկերություններ, ինչպիսիք են QuickBooks- ը, առաջարկում են ամպային վրա հիմնված հաշվապահական ծրագրեր, սակայն Smacc- ն առաջիններից մեկն է արհեստական հետախուզության համար `բարելավել ծրագրերի կարողությունները ավտոմատացման հնարավորությունը:
AI- ի աճը
Հաշվապահական հաշվեկշիռը արհեստական հետախուզության օգտագործման արագ աճից տուժած մի շարք ոլորտներում ընդամենը վերջինն է: Բիլ Գեյթսը նույնիսկ անդրադարձավ արհեստական հետախուզության բարձրացմանը որպես համակարգչային գիտության «Սուրբ Գարեգին»: Անցյալում շատ ձախողումներից հետո, այսօրվա արհեստական հետախուզության ճշգրտությունն ու արագությունը շատ բարելավվել են:
Դուք չեք կարող մեկ օր մեկնել ձեր Facebook- ի ընթերցմամբ որեւէ մեկի հետ, որը կիսում է արհեստական հետախուզության մասին հոդվածը եւ ինչպես է այն առաջադրվելու հաջորդ մի քանի տարիների ընթացքում, բայց այդ մտահոգությունները նոր չեն: Նույն մտավախությունը եղել է մարդկանց մտքի առաջատարը, ինչպես 200 տարի առաջ ամբողջ Բրիտանիայում տարածված գործարանները, ըստ The Economist- ի:
Ռոբոտները արդեն օգտագործվում են մեր տներում, աշխատավայրերում եւ զվարճանքի կենտրոններում: Առաջիկա 10 տարիների ընթացքում Forrester Research- ը գնահատում է, որ AI- ն կվերցնի ԱՄՆ-ի աշխատատեղերի մինչեւ 16 տոկոսը: Google- ը կարծում է, որ ռոբոտները 2029-ին հասնելու են մարդկային հետախուզության մակարդակին: Gartner- ը գտնում է, որ 2025 թ. Բոլոր մասնագիտությունների 33 տոկոսը կիրականացվի խելացի ռոբոտների կողմից: FOW կանխատեսում է, որ հինգ տարածքները զգալի ազդեցություն կունենան առողջապահության, արտադրության, փոխադրման, հաճախորդների սպասարկման եւ ֆինանսավորման վրա: .
Իրականության ստուգում
Այս ամենի հետ մեկտեղ, հաշվապահները, հավանաբար, երկար ժամանակ անհանգստանալու կարիք չունեն արհեստական հետախուզության մասին: Smacc- ը զարգացնում է հետաքրքիր AI ծրագրեր, որոնք կօգնեն հետագայում ավտոմատացնել եւ արագացնել հաշվապահական հաշվառման խնդիրները: Իսկ ամպային վրա հիմնված հաշվապահական ծրագրային փաթեթները, ինչպիսիք են QuickBooks- ը, ասում են, որ արդեն 75 տոկոսն ավտոմատացված է: Սակայն պրոֆեսիոնալ հաշվապահները շատ ավելին են անում, քան ստացումների հետեւում եւ ապահովում են հիմնական հաշվետվություններ: Նրանք հանդես են գալիս որպես խորհրդատուներ, ովքեր խորհուրդ են տալիս հարկային պլանավորման, քննարկել գործառնությունները, վերանայել հաճախորդի նպատակները եւ ավելին: Հաճախորդների արտադրության փոփոխությունների արագ տեմպը եւ բարդ կանոնակարգերի ընդլայնումը նշանակում են, որ մարդկային վերահսկիչի ծառայություններն անհրաժեշտ կլինեն `ապահովելու, որ համապատասխանության պահանջները բավարարվեն եւ ֆինանսական վերահսկողությունը հնչի:
Բազմաթիվ երկրներ
Սա հատկապես վերաբերում է բազմաթիվ երկրներում գործող ընկերություններին:
Բավական է դժվար է ձեր երկրում հարկեր վճարել, բայց մի շարք արտասահմանյան երկրներում հարկային օրենսդրության եւ գործարար կարգավորումների զգացումն անխուսափելի է: Արդյոք AI ռոբոտները պատրաստ են զբաղվել Եվրամիության հետ կապված կանոնակարգերի խճճված ցանցով կամ Տնտեսական համագործակցության եւ զարգացման կազմակերպության (OECD) համապատասխանության պահանջներով: Ոչ մի արհեստական հետախուզության ալգորիթմներ, որոնք կարող են այդ բարդ փոխհարաբերությունները կարգավորել ժամանակին այս պահին:
Համատեքստով բարդություն
Մեքենայի ուսուցումը կարող է վերապատրաստվել զանազան զանազան խնդիրների լուծման համար, եթե այն տալիս եք բավականին լայն շարք օրինակներ: Տվյալների գիտնականները համոզված չեն, թե դա տեղի է ունենում: Մաթեմատիկան այնքան բարդ է, դժվար է վերստեղծել այն, տեսնել, թե ինչպես է համակարգը սովորում: Դա ախտորոշման խնդիրներ է առաջացնում:
Հաշվապահները կարող են հավանաբար շուտ շնչել հեշտությամբ: AI- ը կարող է զարմանալի բաներ անել, բայց դա այնքան էլ լավ չէ, քանի որ մարդիկ, բնականաբար, անում են: Մենք համատեքստում բազում որոշումներ ենք կայացնում: Պրոֆեսիոնալ հսկիչի ծառայությունները հասկանում են, որ իրենց հաճախորդը պարտավոր է պահպանել կանոնները եւ կանոնակարգերը, եւ նրանք կարող են ներկայացնել տարբերակներ եւ առաջարկություններ հաճախորդի կողմից հասկանալի ձեւով:
Այսօրվա մեքենաների ուսուցման համակարգերը լավ չեն աշխատում այս տեսակի համատեքստում: Ֆուտուրիստները տասնամյակներ շարունակ հայտարարել են AI- ի օգուտները, նկարագրելով զարմանալի աշխարհը, որտեղ ռոբոտները ձեր ամենօրյա կյանքը հեշտացնում եւ հանգստացնում են: Այն, որ ապագան կարող է լինել ավելի արագ, քան կարծում եք, բայց ներկայումս արտասահմանյան հաշվապահական ծառայություններից օգտվելը առավելություն է առաջացնում, առավել առաջադեմ ալգորիթմները չեն կարող կրկնօրինակել `մարդկային շփումը: