Ինչպես արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) կարող է օգնել մանրածախ

Արդյոք AI- ը փոխում է մանրածախ առեւտրի խաղերը:

Վերջին մի քանի տարիների ընթացքում արհեստական ​​հետախուզական տեխնոլոգիաներն արել են մի շարք հետաքրքիր առաջընթացներ տարբեր ոլորտներում: Թեեւ վերջինս չի կարող այնքան ակնհայտ լինել, որ արհեստական ​​հետախուզությունը կիրառվել է մանրածախ ոլորտում: Չնայած այն հանգամանքին, որ ոչ բոլոր մանրածախ առեւտրով զբաղվողները դա օգտագործում են բարձր ծախսերի, անմատչելիության եւ գույքային համակարգերի շնորհիվ, առք ու վաճառքի խոշորագույն խաղացողները բավականին ակտիվ են:

Զարմանալի չէ, որ AI- ը կարող է բերել փաստացի բիզնեսին:

Այսպիսով, ինչպես կարող են արհեստական ​​ինտելեկտը օգնել մանրածախ խանութների սեփականատերերին: Առաջին հերթին, ասենք մի քանի բառ ասենք, թե ինչպես է AI- ն եւ մեքենայի ուսումը իրականում: Այսինքն, արհեստական ​​հետախուզական տեխնոլոգիաները մեծ տվյալների վրա վերցնում են ինչ-որ բան, այն անցնում է AI- ի ալգորիթմների միջոցով, ինչպես օրինակ, նեյրոնային ցանցերի եւ այնուհետեւ արտադրում է մի մոդել, որը կարող է պատասխաններ տալ իրական մարդու նման: Այն պատասխանները, որոնք տրվում են, հիմնված են այն բանի վրա, ինչ AI- ը կարողացավ իմանալ այդ տվյալների մասին տվյալների հավաքածուից:

Քանի որ, հավանաբար, այս պահին ակնհայտ է, տվյալների հավաքածուն, որը AI- ն սովորում է մանրածախ ոլորտի օրինակից, հաճախորդների տվյալների հետ կապված փաստացի վաճառքի տվյալները: Երբ այս տեղեկատվությունը վարվում է մեքենայի ուսուցման ալգորիթմների միջոցով, արտադրվում է AI մոդելը, որը բացահայտում է գործնական տեղեկատվություն բիզնեսի, հաճախորդների եւ գույքագրման մասին, որոնք սովորաբար ակնհայտ չեն կամ տիրապետում են բիզնեսի սեփականատիրոջը:

Այս ձեռքի տակ, մանրածախ վաճառողը կարող է մի շարք բաներ անել իր սեփական բիզնեսի համար:

Օրինակ, մանրածախ AI- ն կարող է իմանալ հաճախորդների մասին, նրանց նախասիրությունները եւ նրանց վարքագիծը, նրանց ծանոթանալու համար: Եվ վերջին տարիներին այն կարող է շատ լավ ճանաչել նրանց, որ գիտի, թե ինչն է անհրաժեշտ եւ երբ այն անհրաժեշտ է:

Եվ դա գիտի դա, նույնիսկ նրանք անում են: Երբ AI- ն ի վիճակի է նման տեղեկություն արտադրել ինքնաթիռում, կան բազմաթիվ օգուտներ, որոնք կարելի է ձեռք բերել անմիջապես բիզնես դրամական հոսքերի եւ ընդհանուր փորձի համար: Առաջինն է, որպեսզի հաճախորդը ձեռք բերեր ավելի շատ: Եթե ​​ԱԻ-ն գիտի, թե ինչն է պետք, նախքան նրանք անում են եւ տալիս են դրանք որպես տվյալ ապրանքի համար կտրոն , դա կխթանի նրանց, որպեսզի ձեռք բերեն լրացուցիչ ապրանք, որը նրանք չեն եկել բիզնեսի համար լրացուցիչ եկամուտ ստանալու համար: Մեկ այլ օգուտ կլիներ ձեր հաճախորդի փորձը բարելավելու համար, քանի որ, եթե դուք առաջարկեիք նրանց ճիշտ այն, ինչ նրանք պետք է ավելի լավ գնով, դուք սկսում եք վաճառել անձնական վաճառքի հարաբերություններ ձեր հաճախորդների հետ:

Մեկ այլ տարածք, որտեղ մանրածախ AI- ն կարող է մեծապես օգնել, խանութի ֆիզիկապես ձեւավորվող նյութերն են: Մենք բոլորս լսել ենք պատմություններ, թե ինչպես մեծ մանրածախ շղթաներով պատվիրել ապրանքներ, որոնք մեզ ավելի շատ գնելու համար: Եվ, հավանաբար, բոլորս կարծում ենք, որ կա մի կախարդական բանաձեւ, որով մենք կարող ենք ցուցադրել մեր գույքագրումը եւ մեր հաճախորդներին ձեռք բերել ավելի շատ: Սակայն նման բանաձեւ չկա: Նույնիսկ նույն խանութը նույն կետերով, այլ տարբեր վայրում կարող է բոլորովին այլ կերպ ազդարարել իր հաճախորդների բազայի համար: Այսպիսով, այստեղ չկա ոչ մի չափս, ամբողջությամբ լուծում: Այնուամենայնիվ, առկա է այն արհեստական ​​հետախուզական տեխնոլոգիան, որը կարող է օգնել դրա հետ:

Վաճառքի տվյալները տրամադրելիս մեքենայի ուսումը կարող է հայտնաբերել ձեր հաճախորդի գնման նախապատվությունների օրինակները եւ իմանալ, թե ինչ են ձեռք բերում միասին: Դրա հիման վրա ԱԻ-ն կարող է ձեզ առաջարկություններ ներկայացնել, թե ինչպիսի ապրանքներ կցուցադրեք ձեր խանութի կողքին, ձեր հաճախորդներին ավելի շատ ձեռք բերելու համար: Եվ քանի որ այդ առաջարկները հիմնված են իրական հաճախորդների տրամադրած իրական տվյալների վրա, որոնք իրականում գնում են տվյալ խանութում, նրանք, անշուշտ, երաշխավորված են արդյունքների մատուցման եւ ձեր հաճախորդներին խթանելու համար:

Ավելի շատ ԱԻ-ն կարող է անել մանրածախ բիզնեսի համար: Վերոնշյալ օրինակները պարզապես սառցաբնի հուշում են: Ձեր բիզնեսի ինչ մասի համար դուք կարող եք տրամադրել տվյալներ, AI- ը կարող է իրոք արժեքավոր գաղափարներ ստանալ, որոնք պետք է դիտվեն որպես ոսկի: Այն կարող է օգտագործվել ձեր գույքագրման շրջանառությունը բարելավելու, օպտիմալացնել ձեր բաժնետոմսերը, կանխատեսել ապագա եկամուտները եւ շատ ավելին:

Կա մեկ բռնել: Մասնավորապես, արհեստական ​​Intelligence համակարգերը հիմնականում գույքային են եւ մատչելի են միայն մեծ տեխնոլոգիական բյուջե ունեցող մեծ մանրածախ շղթաներով: Հետաքրքիր կլինի, որ այս տիեզերքը դիտարկվի առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում, տեսնելով լուծումներ, որոնք ավելի փոքր են մանրածախ առեւտրով զբաղվելու համար, քան մեծերը: Որոշ ընկերություններ արդեն սկսել են այս զարգացումը, որպեսզի անհնար լինի անկախ վաճառողին հասանելի դարձնել նույն գործիքները, ինչպես ազգային բրենդերը: