Տեքստիլների վերամշակման ավտոմատացված տեսակավորման տեխնոլոգիաներ

Ավտոմատացված տեսակավորման տեխնոլոգիաները շարունակում են առաջանալ

Տեսակավորման գործընթացը շատ կարեւոր քայլ է վերամշակման բազմաթիվ տեսակների, պալետներից մինչեւ պլաստմասսա եւ այլն: Ավելի լավ ճշգրտությունը թույլ է տալիս ավելի մեծ արժեքների վերականգնում նյութերի տարբեր դասարանների ավելի լավ բաժանումով: Տեսակավորման ավտոմատացումը լրացուցիչ օգնում է աշխատանքի պահանջների նվազեցմանը:

Նույն խնդիրը, ըստ դասակարգման, վերաբերում է նաեւ հագուստի կամ տեքստիլ վերամշակման ոլորտին: Garment recycling- ը հագուստի արդյունաբերության հսկայական ածխածնի հետքը նվազեցնելու հիմնական բաղադրիչն է, սակայն դրա պոտենցիալը դեռեւս լիարժեք չի իրականացվում, քանի որ տեխնոլոգիաների պակասը հասանելի է այս դիմումը, հատկապես, երբ խոսքը վերաբերում է տեսակավորմանը:

Հագուստի վերականգնումը եւ բարեգործական նպատակների համար օգտագործումը վերամշակման կարեւոր բաղադրիչն է, հաշվի առնելով Նիդերլանդների երկրներում վերականգնման մոտավորապես 50 տոկոսը, բացի հագուստի կրկնակի օգտագործման այլ շերտերից: Մյուս 50 տոկոսը, սակայն, պետք է դասավորված լինի `դեռեւս ձեռքով: Ձեռնարկի տեսակավորման հետ կապված սպառողական աշխատանքային պահանջների հետ մեկտեղ, կոնկրետ գործվածքների հայտնաբերման դժվարությունները հանգեցրել են անհամապատասխան կերպով դասավորված տեքստերի, որոնք օգտագործվում են ընդհանուր առմամբ ավելի ցածրորակ ծրագրերի համար, ինչպիսիք են լցոնումները կամ կեղտերը, այլ ոչ թե վերականգնվել բարձր դասարանի դիմումների համար, երբ այդ նյութը կարող է լրացնել կախարդական մանրաթելի օգտագործումը:

Այս կարիքը լուծելու համար մեկ կարեւոր նախաձեռնություն է եղել տեքստիլ տեքստիլներ (T4T): Այս նախագիծը նպատակաուղղված էր տեքստիլի եւ հագուստի ավտոմատացված տեսակավորման տեխնոլոգիաների ստեղծմանը `Եվրոպական հանձնաժողովի էկո-նորարարության նախաձեռնության աջակցությամբ, որը նպաստում է մի շարք բնապահպանական նախաձեռնությունների, այդ թվում, նյութերի վերամշակման եւ վերամշակման գործընթացների ֆինանսավորմանը:

Տեխնոլոգիան հիմնված է մանրաթելերի կազմի եւ գույնի ձեւավորման վրա, որն իրականացվում է մոտիկ ինֆրակարմիր (NIR) -spectroscopy տեխնոլոգիայի օգտագործմամբ, որը լայնորեն կիրառվում է վերամշակման արդյունաբերության այլ հատվածների համար ավտոմատացված տեսակավորման ծրագրերում, ինչպիսիք են PET վերամշակումը : Ծրագիրը բյուջե է ունեցել ավելի քան 1,3 մլն եվրոյով:

Ձեռնարկի տեսակավորման գործընթացից առաջինը անցնելուց հետո բաժանել այն հագուստը, որը դեռեւս օգտագործելի է եւ կարող է փրկվել, ապա մնացած հագուստները սնուցվում են սեղմման ավտոմատ տեսակավորման համակարգի միջոցով: Երկար մանրաթելերի արդյունքում կարելի է օգտագործել հագուստի եւ տնային տեքստիլի արտադրանք, մինչդեռ կարճ մանրաթելերը ուղղված են ոչ հյուսված կիրառություններին, մեկուսացման, անձնական հիգիենայի եւ ավտոմատացման մեջ:

Շրջակա միջավայրի վրա ազդեցության կրճատումը, կապված վերամշակված մանրաթելերի օգտագործման հետ, տպավորիչ է, ըստ զարգացման խմբի: Ջինսի արտադրողի հետ պիլոտային նախագծում վերամշակված մանրաթելերի դեմ էներգիայի խնայողությունը 53 տոկոս էր, իսկ ջրի խնայողությունը `99 տոկոս, իսկ քիմիական խնայողությունը` 88 տոկոս: Սեղմեք հղմանը կտտացրեք կտտոցների տեսանյութը:

FIBERSORT ծրագիրը շարունակում է առաջընթաց արձանագրել այս տեխնոլոգիայի վրա: Այնուամենայնիվ, այն դեռեւս առեւտրային չէ: Ծրագիրը բաղկացած է Wieland Textiles- ից, Valvan Baling Systems- ից, Metrohm Applikon- ից, կրկին, Faritex- ից, Փրկության Բանակի վերամիավորմամբ եւ Circle Economy- ից,

Ավտոմատացված տեսակավորման տեխնոլոգիաների հաջողության բանալին հաջողությամբ կավարտի նյութերի մեծ ծավալները, ներառյալ մեծ քանակությամբ ցածր աստիճանի ոչ վերականգնվող գործվածքներ, որոնք հավաքվում են եւ ուղղորդում դրանք արդյունաբերական քիմիական վերամշակման գործառնությունների նկատմամբ:

Circle Economy- ի տվյալներով, «FIBERSORT- ի մեքենան կարող է փոխել տեքստիլ վերամշակման լանդշաֆտը, քանի որ օպտիկամանրաթելային տեխնոլոգիաները կախված կլինեն հետվիրահատական ​​տեքստիլների արժեքից եւ փակ հանգույցի տեքստիլ արդյունաբերության համար խափանման կետ ստեղծելով: »:

Օպտիկական դասավորումից բացի, այլ մոտեցումներ, որոնք ուսումնասիրված են, ներառում են RFID կամ շտրիխային տեխնոլոգիաներ, որոնք տեղադրված են դասավորության հեշտացման համար: